XXX. Magyar Radiológus Kongresszus

3. Szekció: Mesterséges intelligencia

S03.04: Femur condylus szegmentálása MR felvételekből mesterséges intelligencia segítségével

Előadó neve

Dr. Egyed Zsófia, PhD

Előadó születési éve

1957

Előadó pecsétszáma/működési nyilvántartási száma

39569

Előadó munkahelye

Uzsoki u. korház Kp. Radiológiai Osztály

Előadó telefonszáma

(30) 486 8760

Előadó e-mail címe

dr.egyed.zsofia@gmail.com

Az előadás címe

Femur condylus szegmentálása MR felvételekből mesterséges intelligencia segítségével

Szerző(k) neve és munkahelye

Szoldán Péter1, Egyed Zsófia2, Szabó Endre Math3, Somogyi János1, Hangody György2, Hangody László2,4
1 MedInnoScan Kutatás-fejlesztési Kft.
2 Uzsoki utcai Kórház
3 Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet
4 Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudomány Kar, Traumatológiai Tanszék

Szekció

3. Szekció: Mesterséges intelligencia

Bemutatás módja

Szóbeli

Témakör

mesterséges intelligencia

Összefoglaló szövege

Bevezetés: a femur condylus ultrafriss osteochondralis allograft segítségével történő ortopédiai rekonstrukciója megelőzi, későbbi évtizedekre tolja a végleges térdizületi protetizálást. Az allograft kiválsztása, a donor recipiens egyeztetése MR vizsgálatokon alapuló pontos tervezést igényel, mely folyamatban a morfológia felismerésére képes mesterséges intelligencia nagy segítséget jelenthet.

Célkitűzés: kutatásunk során a femur condylus porcot ábrázoló MR felvételen a porcot felismerni képes mesterséges intelligencia kifejlesztése a célunk.

Módszer: a célnak (szeletvastagság, 3D ábrázolás, szöveti felbontóképesség) megfelelő MR szekvencia meghatározása és 200 térd MR felvétel elkészítése után a mesterséges intelligencia tanításához manuálisan és félautomata szegmentálási módszerrel kijelölt porckontúrokkal tréninghalmazt hoztunk létre. A mély konvolúciós neurális hálózat alapú mesterséges intelligenciát ezekkel az adatokkal tanítottuk be.

Eredmények: munkánk eredménye, hogy a mesterséges intelligencia képes az MR felvételeinken a porc megfelelő pontosságú bejelölésére, mely az első lépés a gép által végzett műtéti tervezés felé.

Következtetések: a választott technológia – a mesterséges intelligencia –ezáltal alkalmasnak mondható a porc geometriájával kapcsolatos feladatok megoldására, s így széleskörű alkalmazása lehetőséges az ízületi műtétek tervezésében.

Kulcsszavak: térd, porc, allograft, mélytanulás

Azonosító

S03.04

Fajta

Szabad

Státusz

elfogadva

Elfogadott bemutatás mód

szóbeli

Előadás fájl jóváhagyás

nem rendelkezett róla

Előadó

101

Kezdete

14:45

Vége

14:55

Szerző mező (örökség)

Szoldán Péter1, Egyed Zsófia2, Szabó Endre Math3, Somogyi János1, Hangody György2, Hangody László2,4
1 MedInnoScan Kutatás-fejlesztési Kft.
2 Uzsoki utcai Kórház
3 Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet
4 Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudomány Kar, Traumatológiai Tanszék